Ο/Η πρακτικά ασκούμενος θα απασχοληθεί στο τμήμα Ανάπτυξης Λογισμικού της εταιρείας μας Dataviva με έδρα τη Θεσσαλονίκη.
Η Dataviva είναι μια tech startup εταιρία που έχει κατασκευάσει μια πρωτοποριακή πλατφόρμα υποστήριξης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο (real-time decision support platform). Το σύστημα μας software as a service, απευθύνεται σε μεγάλες εταιρίες του λιανικού εμπορίου ή βιομηχανίες που πρέπει να παίρνουν συχνές και πολύπλοκες αποφάσεις με βάση μεγάλο όγκο δεδομένων. Το λογισμικό της Dataviva βοηθά στη λήψη των πιο δύσκολων τέτοιων αποφάσεων και στην αυτοματοποίηση όλων των υπόλοιπων με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και του machine learning. H πλατφόρμα μας απλοποιεί αυτές τις αποφάσεις και τις φέρνει υπό κεντρικό έλεγχο, με ένα εύχρηστο λογισμικό πραγματικού χρόνου και εφαρμόζει εξελιγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης και πρόβλεψης για να γίνουν αυτές οι αποφάσεις καλύτερες και αποδοτικότερες.
Τι προσφέρουμε:
• Εκπαίδευση και απόκτηση εμπειρίας σε cutting-edge τεχνολογίες
• Απόκτηση εμπειρίας σε ανάπτυξη λογισμικού με τη μέθοδο Agile
• Απασχόληση σε ένα ανοικτό και συνεργατικό περιβάλλον υψηλών προδιαγραφών
• Επιδότηση γεύματος και παροχή σνακ σε καθημερινή βάση
• Συμμετοχή σε δραστηριότητες team building
• Δυνατότητα επέκτασης της πρακτικής άσκησης κατά 3 μήνες έναντι αμοιβής

Tα καθήκοντα που θα αναλάβει είναι τα παρακάτω:
• Θα συμμετέχετε στη διαμόρφωση και προετοιμασία περιβαλλόντων ανάπτυξης και δοκιμών τόσο σε εσωτερικά συστήματα όσο και σε Cloud περιβάλλοντα (e.g. Azure). Συμπεριλαμβάνοντας τη ρύθμιση διακομιστών, βάσεων δεδομένων και άλλων στοιχείων υποδομής.
• Θα συμμετέχετε σε διαδικασίες αυτοματοποίησης της ανάπτυξης, περιλαμβάνοντας τη δημιουργία σεναρίων, ροών εργασίας για την ανάπτυξη κώδικα.
• Επέκταση της έρευνας και απόκτηση εμπειρίας στην ανάληψη και παράδοση ενός έργου, ξεκινώντας από τις απαιτήσεις του συστήματος έως και τον τελικό έλεγχο της ολοκλήρωσης του συστήματος καθώς και των παραδοτέων
• Συνεργασία με ομάδες ανάπτυξης, διασφάλισης ποιότητας και λειτουργιών, θα προωθήσετε τη συνεργασία και θα εξορθολογήσετε τις διαδικασίες.

Επιθυμητά προσόντα είναι τα εξής:
• Θέληση για έρευνα και εκμάθηση σε ένα απαιτητικό επαγγελματικό περιβάλλον
• Κατανόηση των συστημάτων ελέγχου έκδοσης (π.χ. SVN, GIT) και των ροών εργασίας τους
• Βασικές γνώσεις Shell Scripting (π.χ. Bash, Python)
• Γνώση Αγγλικών
• Ενδιαφέρον για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας
• Ενδιαφέρον εκμάθησης τεχνικών συνεχής ενοποίησης, ανάπτυξης και υποδομής ως κώδικα (CI/CD)
• Γνώση συστημάτων Linux/Unix
• Γνώσης διαχείρισης εργαλείων όπως το Docker, Kubernetes και Jenkins
• Έκθεση σε πλατφόρμες cloud όπως το Azure, το AWS ή το Google Cloud.
• Βασικές γνώσεις βάσεων δεδομένων